相信很多人都遇到过这么一种情况，自己下了课或者下了班，想打开电脑爽两把游戏，结果每把都能遇到几个神人队友。
在LOL里遇到猫咪打野，在CS里遇到夕阳红大狙，在三角洲里野人队友活得像是个阿萨拉士兵，在PUBG里野人队友落地挂机。
为了赢，你喊来了好哥们开黑。结果游戏二连坐，越打越沉默，最后梦里还在复盘赢一把为啥这么难。
一个人面对这种情况，他会手足无措。一千万个人面对这种情况，那他们就会认为这是种特殊现象。
这种特殊现象的成因究竟是啥，可能没有太多人会深究。不过经历了玩家间口口相传之后，人们会下意识的归因为三个字——Elo。
估计大伙不太清楚，喷Elo这事，不是这两年的习俗，而是玩家间源远流长的传统。
英雄联盟在北美公测的次年，也就是2010年，顶不住Elo的外国老哥就发明了一个词——Elo地狱（Elo hell）。它用来形容玩家被困在某个分数，你可以简单理解成咱这边常说的青铜天坑。
之后几年，伴随电竞的发展，Elo地狱这个词也逐渐破圈，被玩家用在任何一个PVP在线游戏里。
不过Elo地狱在玩家间也存在争议，有人觉得是游戏厂商故意搞事，也有人认为纯粹是自己运气不好，两拨人互相辩论了十几年。
如果没啥意外，双方估计会一辈子相爱相杀下去。然而2023年7月，V社在更新dota2 7.33版本时，把盖子给彻底掀开了。
原文太长就不念了，总之大概意思是：Elo地狱是真实存在的。
毫无疑问，V社的“官方背书”，算是把Elo的热度添了一把火。哥几个喷起来，也更加起劲了。
打刀塔的老哥，排位总是上不去，最黑的时候，打出了十连跪的战绩，好像系统要把他锁死在这个分段。那咋办，只能Elo背锅。
另一位LOL手游玩家，选人的时候发现队友玩亚索辅助，自己还选了惩戒虚弱摆烂，除了在野区打野，就是泉水挂机，结果还赢了。这下更证明了Elo在发力。
有人不信邪，贴出了自己在LOL连胜的战绩，认为Elo压根就不存在。
结果网友直接沿着ID倒查，贴出了楼主连败的对局信息，帖子下边充满了快活的空气。
随着关于Elo的海量案例席卷网络，Elo的名声也越来越臭。
它成了一种平衡胜率的邪恶工具，被那些无能的厂商操控，用来把玩家的胜率卡在50%左右。背后的一切就是为了让你像一头永远拉磨的驴，在游戏里日复一日为上分而努力，从而保证游戏日活人数。
为了实现这一目的，万恶的Elo，常常会在匹配时做手脚。于是乎，你发现被自己乱杀的人正在乱杀自己的队友，一想到两拨人里有一拨人必然会赢，你就感觉浑身难受。
面对Elo，玩家的行为简直是八仙过海各显神通。
有人发帖狂喷，渴望厂商赶紧调整；有人搞起了玄学，通过在排位上分前先在匹配局输几把，或者开始游戏前先少充点钱的方式避免被Elo波及；还有的高手直接卡起了Elo的bug上分，他还光明正大的做了一整套教程，手把手教你从养号开始躺到高段位……
看了这么多案例，被玩家的各种行为洗礼，就算你是个路人，心里估计也感觉Elo不是啥好东西。
但是，让你玩游戏玩到痛苦面具的真是Elo吗？
想要搞懂这个问题，你首先得搞懂，Elo到底是个什么玩意。
Elo的名字，源于匈牙利裔美国物理学教授阿尔帕德·埃洛（Arpad Elo），这位出生于1903年的00后老爷子特喜欢国际象棋，棋瘾比公园老大爷还大。
他没少参加各种比赛，而且还八次拿下了威斯康星州冠军，成为了第十一位入选世界国际象棋名人堂的成员。
20世纪50年代左右，国际象棋开始出现了等级分系统，不过埃洛却感觉当时的等级分系统有问题，它会导致结果和真实情况出现错位。于是埃洛在1959年着手研究等级分系统，最后推出了沿用至今的Elo。
也就是说，整套Elo系统的唯一目的，就是科学的给选手实力打分。
我就不详细展开它有多科学了，因为这玩意超级复杂，给你上两张图你就知道了。
这是Elo系统有关的符号和公式，简单机翻了一下，我想大伙应该没啥兴趣听我上数学课吧。
当然，为了搞清Elo的基本原理，我们需要了解两个公式。
第一个公式用来计算玩家的获胜概率：
其中Ea代表和玩家B的对局中，玩家A的获胜概率。Ra、Rb代表玩家A、B的当前Elo分。
举个例子，我的Elo分是2000，你的Elo分是1500，带入计算后就能得出我的胜率是0.94，哥们碾压局。
第二个公式用来给出对局结束后玩家的新Elo分：
Ra’代表对局结束后玩家A的新分数。Ra代表玩家A在对局前的Elo分。S指“得分”（Score），它是个固定值，1代表胜，0代表负，支持平局的游戏里，S也可以是0.5。
K有点特殊，它是一个可以调整的常数，K值越大，分数变化越快，反之同理。
原因嘛，可以用LOL举例。
你是个刚能打排位赛的萌新，这时K值就比较大，因为游戏需要通过分数的剧烈波动，快速定位你的真正水平。
反过来，你是个干死了无数只提莫的峡谷老玩家，那K值就很小。因为游戏在过去已经知道你的水平，它现在的主要目的是给出一个相对稳定的结果。
现在，我们套用第一个公式里的信息：我的Elo分是2000，你的Elo分还是1500，我的胜率Ea是0.94。
K值按国际棋联的标准，设为普通选手级别的20。所以，我在战胜你之后，Elo分来到了2001.2分，因为系统判断我是在虐菜，所以只给我加了1.2分。
与此同时，使用了Elo机制的比赛，通常会给新玩家一个基础分，比如1400分。
所以我们可以发现，知道了能用来赛前预测的公式一，以及赛后调整的公式二，再加上人人都有的基础分，那Elo这套打分系统就可以运作。
恭喜你，到这一步，你已经搞懂了Elo的基本逻辑。
看到这，你可能会觉得，能科学且全面的给选手打分，Elo还真是个好东西，得学啊。
但就像是埃洛发现旧等级分系统存在bug一样，随着时间的推移，Elo系统也开始出现了问题。它没有考虑到某些特殊情况，例如棋手短时间内的实力突飞猛进，以及顶尖棋手为了少丢分而选择和棋。
所以现在的Elo其实已经根据现实需求迭代过，只是核心的逻辑没有变化罢了。
了解以上的内容后，我们再去看看游戏圈里的Elo。
电子游戏和国际象棋一样，追求的依旧是博弈。尤其是2000年后，PVP游戏开始大流行，电竞成了时代的风口。给玩家的技术水平打分，就成了游戏们也绕不开的一步。
当前游戏界常见的评分系统，有Glicko、TrueSkill、Elo等。
Glicko相当于Elo的改进版，主要是引进了等级分偏差和等级分波动性σ两个概念，它解决了玩家等级分可靠性的问题。你可以理解成回坑老玩家等特殊情况下，打分会更准确。
使用Glicko的游戏有CS2、刀塔2、斯普拉遁2等
TrueSkill则是由微软开发，它为比赛涉及多名玩家或团队的在线游戏而设计。
它和Elo就不太一样了，TrueSkill引入了平均值和不确定性。简单来说，这个评分系统考虑到了不同玩家的运气。
使用TrueSkill的游戏有光环、战争机器、极限竞速、彩六等
Elo就更不用多说了，它更是被广泛使用，比如曾经的英雄联盟。
2009年，拳头的游戏设计副总裁在论坛里发过一篇帖子，里边明确提到了LOL采用了改良版的Elo系统。
和原本的Elo相比，改良版还会计算对局里团队的Elo值。
聊到这，比较敏感的朋友可能意识到问题出在哪了。
那就是本服务于1V1对战的Elo，与团队竞技游戏结合后，会让匹配出现巨大的不确定性。
为啥这么说呢，咱先看看英雄联盟的早期匹配系统，这里可以拆分成三步：
首先看你是不是组排，如果是组排那就给你排更强的对手，因为组队本身就是一种优势。
接着系统会为你安排分数贴近的玩家。不过随着排队时间变长，匹配范围也会越来越大，毕竟大伙都想尽快开始游戏。
最后，系统会把排到一块的玩家分成两只队伍，尽量让胜率维持在50%。
不难理解吧，很多游戏的匹配系统都是这个思路。
我个人的理解是，基于这套被广泛使用的匹配逻辑，当一个人连胜后，系统会判定你处在超过当前段位的游戏水平，也就是你的Elo分突然高了一截，然而你的游戏对局，却又要和你当前的段位相匹配。
这种情况下，为了保证双方队伍都处于50%的胜率、团队水平分相近，你们这边就要塞几个水平相对较低的队友，用来抹平你那个夸张的当前水平分给团队分带来的水分。
所以位于当前段位的你，会明显感受到队友实力弱于当前段位、游戏体验极差——这就会给你一种“Elo”的感觉了。即便如此，玩家狂喷的“Elo”是否真实存在，还是个未知数。
比如那个年初在韩服疯狂上分，胜率92%的AI玩家，最后被人发现是职业选手。
当然，这个案例可能比较特殊，不过普通玩家也有人实验。2024年，一位钻石大师水平的玩家，借了朋友的10年黑铁号，通过10多天的100把对局，得出了100局72胜28负的结果，段位冲到了黄金一，经常排到白金翡翠。
他很明确的给出了结论：游戏不存在Elo👇
说实在的，一个游戏有没有用Elo，对玩家来说并不重要。
就像2024年就有报道说拳头公司把Elo改为TrueSkill2评分系统，刀塔2也把Elo改成了Glicko，根本无人在意，人们只是觉得玩的很不爽，于是发帖开喷。
在线游戏里，匹配到的其他玩家本来也是出气筒，顺风聊家常，逆风聊家长。
那些不可预知也不可控的逆天队友，更是容易放大玩家的愤怒。如果说你玩单机游戏时，游戏体验垃圾给你的愤怒值是1，竞技游戏时体验垃圾给你带来的愤怒值，可能会直接飙到10。
猫咪打野和起狙就送的神人，他们 成了显眼的靶子，在这一刻恰好用来接住你愤怒的子弹。
所以，“Elo”问题能解决吗？
我只能说，至少在当前，应该没有任何一家游戏公司可以彻底解决这个问题。
从设计角度看，游戏的评分和匹配其实已经在尽力做到了公平。它只是太过理性，因为判断你某段时间很强，于是就给你塞点笨蛋队友拖后腿，拉低团队分。
而玩家在玩游戏时最不需要的就是理性。大伙只是想要一种体感上的公平，也就是实现高手对战、菜鸡互啄。
可这么做还是存在问题。举个最简单的例子，你在LOL、刀塔、CS里是否愿意为了匹配到实力完全相近的九个人而苦等15分钟？
我想很多人在匹配时间超过30秒，就会怀疑游戏服务器是不是出毛病了。更何况，玩家实力过于相近，会让每把的游戏体验类似，十分无趣。一款游戏被贴上无趣的标签，那它就要完蛋了。
其实说白了，大伙所讨厌的Elo，在游戏厂商看来，压根不是啥纯纯的坏种。它能最大程度调动玩家情绪、吸引玩家高频参与游戏、并尽力维持游戏胜率。
或者换个更简单的说法，那些没人说用Elo的游戏，有几个比被玩家狂喷Elo的“垃圾游戏”火？
至于大伙是否同意厂商的观点和做法，那就是另一码事了。
我们可以知道的是，一段时间内，所谓的“Elo”不会消失。
但对那些厌恶Elo的朋友而言，我有一个绝妙的法子，那就是暂时放下鼠标，挪开键盘，站起身来，看看远方的雪山吧家人们。
图片、资料来源：
www.invenglobal.com/articles/19356/what-is-eomm-in-marvel-rivals
web.cs.ucla.edu/~yzsun/papers/WWW17Chen_EOMM
www.pubnub.com/blog/skill-based-matchmaking-explained/
web.archive.org/web/20200309232416/http://forums.na.leagueoflegends.com/board/showthread.php?t=12029
gwern.net/doc/statistics/order/comparison/1978-Elo-theratingofchessplayerspastandpresent.pdf
handbook.fide.com/chapter/B022017
mattmazzola.medium.com/understanding-the-Elo-rating-system-264572c7a2b4
www.fide.com/new-fide-rating-and-title-regulations-come-into-effect/
en.chessbase.com/post/what-s-wrong-with-the-Elo-system
dl.acm.org/doi/epdf/10.1145/3539597.3573023
www.dictionary.com/culture/pop-culture/Elo-hell
syncaine.com/2010/09/20/welcome-to-Elo-hell/
www.dota2.com/newfrontiers?l=schinese
us.forums.blizzard.com/en/overwatch/t/Elo-hell-what-is-it-is-it-real/931894
cloudvstheworld.wordpress.com/2015/09/06/Elo-hell-is-not-real-and-you-need-to-stop-kidding-yourself/
leagueoflegends.fandom.com/wiki/User_blog:Madness_Incarnate/The_Mathematics_and_Psychology_behind_%22Elo_Hell%22
www.reddit.com/r/leagueoflegends/comments/rj946/why_the_Elo_system_is_demoralizing/
www.unrankedsmurfs.com/blog/change-to-trueskill2
game-tournaments.com/en/lol/news/54509
www.glicko.net/glicko/glicko.pdf
lichess.org/forum/general-chess-discussion/glicko-2-rating-system-vs-Elo-rating
www.microsoft.com/en-us/research/project/trueskill-ranking-system/